Umsatzsteigerung mit hochpersonalisierten Echtzeit-Empfehlungen

Ippen Digital und TigerGraph – CxO Share Forum

12. Mai 2020, 18:00

Mandarin Oriental Hotel | München

Sie stehen vor einer offenen Herausforderung: die Umsatzchancen aus Interaktionen mit Ihren Kunden zu maximieren. Jedes Unternehmen steht vor der zusätzlichen Herausforderung, das richtige Produkt oder die richtige Dienstleistung basierend auf momentanen Browser- und Suchaktivität zusammen mit den historischen Daten für den Kunden zu finden. Empfehlungssysteme sind so konzipiert, dass sie diesem geschäftlichen Bedarf gerecht werden – jetzt wollen Unternehmen mehr denn je einen Vorteil erreichen und mit personalisierten Angeboten Marktanteile gewinnen.

Die Verwendung eines Graphen für Empfehlungsanalysen ist der wichtigste Schritt zu schnelleren und personalisierten Empfehlungen. Dies in Echtzeit zu tun, ermöglicht eine leistungsfähigere kontextbezogene Analyse von Daten, die Bereitstellung von wesentlich mehr Informationen über jeden Kunden und die Bereitstellung von hyper-personalisierten Empfehlungen für höheres Engagement und höhere Umsätze.

Begleiten Sie uns zum Abendessen und diskutieren Sie über neue und bessere Möglichkeiten, Ihr Unternehmen zu transformieren. Ippen Digital, ein Pionier bei der Steigerung des digitalen Umsatzes durch eine anspruchsvollere Nutzung von Inhalten und Zielgruppendaten, wird seine Erfahrungen mit Graphdatenbanken teilen.

Die Gespräche werden von Martin Darling, EMEA Managing Director, TigerGraph und Jan Ippen, CEO, und Markus Franz, CTO, bei Ippen Digital geleitet.

Schlüsselthemen

Steigern des Umsatzes mit hyperpersonalisierten Echtzeitempfehlungen
Steigerung des Umfangs und der Leistung von Datenanalysevorgängen
Erstellen einer 360-Grad-Ansicht Ihres Kunden
Kombination von ML- und Graphdatenbanken für die kontextbezogene Analyse von Daten
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Wo und Wann

Mandarin Oriental Hotel

Address: Neuturmstraße 1, 80331 München, Germany

Dienstag, 12. Mai 2020 | 18:00 – 22:00

EVENT HOST

TigerGraph is the world’s fastest graph analytics platform designed to unleash the power of interconnected data for deeper insights and better outcomes. TigerGraph fulfills the true promise and benefits of the graph platform by tackling the toughest data challenges in real time, no matter how large or complex the dataset. TigerGraph supports applications such as IoT, AI and machine learning to make sense of ever-changing big data. TigerGraph’s proven technology is used by customers including Uber, VISA, Alipay, Wish, China Mobile, State Grid Corporation of China, and Zillow. Founded by Yu Xu, Ph.D. in 2012, TigerGraph is funded by Qiming VC, Baidu, Ant Financial, AME Cloud, Morado Ventures, Zod Nazem and DCVC. TigerGraph is based in Redwood City, CA and is a U.S. corporation incorporated in Delaware.

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